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99click罗建军:小企业大数据
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2017-02-24 11 49

     8月24日,GIEC2016第二届全球互联网经济大会暨ECECHINA第七届中国电子商务博览会在北京国际会议中心完美落幕。会中,创业者如何在互联网浪潮里掘金的话题甚受观众重视。99click销售副总裁罗建军解构小企业大数据的核心密码。

 

演讲内容如下:

   

朋友们,下午好。很高兴参加这次大会,也很高兴与各位朋友分享大数据的一些看法和认识。因为大家都知道,就是在将来大数据可能改变我们每个人的生活。现在移动互联网正在改变我们的生活。每一天我们都会接受APP的一些变化的一些洗礼。从2015年由于对大数据的分析和监测,电商企业对它的用户进行了深度的画像,并且做出了精准的营销。互联网金融企业利用大数据对它身边的社交网络的人群进行连接,这样进行多维度的客户分析。由此看来,现在大数据正在进入不同的领域,比如说我们的教育领域,我们政府的领域。由此看来,由大数据引发的APP的应用,正在强势的向我们袭来。我今天跟大家分享和交流的主题是:如果你有了APP,从它的运营的角度上怎么样去做分析,怎么样从它的数据上做分析,给企业运营带来最大的价值。


   现在看一下这两组数字,左边的那张片子,从2011年到2018年中国智能手机保有量突破了11.8亿。这个数字量是非常大的,因为智能手机的快速发展,所以它推动了整个移动互联网的发展。我们在看一下右边的这组数据,从2011年到2018年,中国整体的网民及移动网民的规模,从这里我们可以看到移动网民的规模已经达到了6.6亿。所以说我们对比一下,移动网民和PC网民的对比,它的渗透率已经达到了90%。由于移动网民的增加,所以说给APP的应用带来了强大的用户基础。


    有数据表示,这个数据是通过对15万的智能手机用户进行长时间跟踪和评测得到的结果。2006年的7月到2015年的7月,中国的PC端的网页,手机端的APPPad APP月度使用的情况如下。从这张图我们能够看到,手机端APP的应用,基本上是PC端应用的两倍。手机端时长的占比应该是占在我们三大块总和的65%


    接着我们再从APP的交易时长再来观察一下。从2014年第一季度2015年第三季度,中国移动网购的市场的交易规模,已经达到了将近5200亿。同比应该是增长率是120.9%,环比增长率是17.3%


    我们再看一下左边的那张图,基本上到了2015年的第二季度的时候,手机网购规模和PC网购的规模已经差不多,已经超过一点点了。到了2015年第三季度上,我们大家能够发现手机网购规模已经全面的超越了PC网络。所以说APP的大量应用接下来会有比较现实的问题就APP怎么样运营好?这里我们做了一个分析,首先从一个APP它所运营分析的维度上来讲,基本上它有四个维度:渠道推广的全面性,用户体验的极致性,会员分析的精准度,商品价格的深度。这里我们可以看到,从我们渠道推广上来看,就是如何挑选APP的推广渠道,我们针对于这些渠道我们应该是做哪些方面的分析,这些渠道我们是全部去推广,还是说我们去做不同的推广,它的占比如何。另外,我们从会员的角度上是说,我们要分析会员的复购率,还有针对于会员的终身的价值。


    另外,针对于会员的一些精准营销的分析。大家可以了解一下,从APP的六大商业模式关键指标上来讲,可以说每一种商业模式它在每个阶段都会有它不同的关键指标。比如说电子商务,它的关键指标可能有转化率,年购买率,客户获取成本等等。比如说我们的双边平台的模式,它的指标有买卖双方人数的增长,库存的增长,搜索的有效性,漏斗的转化等等。这个是说能够从APP的六大商业模式上来讲,我们应该关注哪些指标。另外,从一个企业的不同的发展阶段上来讲,你是属于起步阶段,我们应该关注哪些样的指标;你现在属于增长的节吨,我们应该关注哪些指标;你现在是属于变现的阶段,我们应该关注哪些指标。我举个例子,比如说从免费移动应用的APP,这种模式上来看,可能是我们在刚开始的时候关注它的下载量的指标,比如说我们在它增长的阶段我们非常关注它客户获取成本的指标。比如在变现阶段,我们比较关注复购率的指标。


    这张图是一个电商的网站的一张图,一个电商从一个用户所购买的,从开始到结束不同的阶段上,我们应该去关注哪些指标呢?比如说在他访问的阶段,我们应该关注他跳出率的指标。比如说他感不感兴趣等等,不感兴趣他要去哪里;感兴趣我们再往下走,比如说在他购物的阶段,我们关注他的弃购率指标,转化率指标。比如我们在物流阶段,我们非常关注客户评价的指标,物流的问题等等。当他下完订单以后,变成我们的客户以后,我们非常关注他流程漏斗的指标,二次购买的指标。我们会从一个电商客户整个的生命周期去评测他。


    APP分析的范围来讲,它应该涵盖了目前主流的三大APP的范畴,比如说我们是原生态的APP也好,Hybird式的APP也好,WebApp也好,我觉得APP的分析工具,都能对这三种APP进行分析。还有哪些作为企业来讲,就是说我们应该去知道的呢?第一个,你的APP在线的支付力如何?哪个分发渠道来的注册用户比较多,你的APP哪些商品是经常被分享的。哪个地区的注册用户喜欢点赞商品。用户在浏览你的商品列表后会直接下单吗,这些都是值得或者我们关注的问题。

    APP运营的分析工具能给APP的运营带来非常大的价值,我们从哪个标准上判断这个APP的数据分析工具是一个不错的工具呢?从它的模块来讲,它涵盖了电子商务,数字分析的整个模块,比如说运营模块,市场模块,会员模块,商品模块,价格模块,等等。它也涵盖了在线营销的全过程,他不仅关注装机量,活跃度等APP基础指标,另外还关注APP的客户体验性,转化率,就是说它可以有效帮助用户从移动端增长他的销售。


    另外,一个好的APP的数据分析工具,它应该能够满足13APP的多种流量来源的分析。我们总结了一下,总共它有13种导流过来的流量数据。一个好的数据监测,数据分析工具,能满足这13种数据分析。


    另外,它不仅可以分析你的PC站,它还能够分析你的手机站。刚才我们讲了,它还可以支持多种APP的监测和分析。另外,它还可以分析和支持手机站中的微信站和店中店的模式。它还可以满足多部门的业务的实现,比如说运营的部门、营销的部门、商品部门、会员部门。这里我们总结过,千亿种的指标,然后从上万个维度上我们分析你的广告投放的情况,分析你流量的情况,分析你的转换率,分析你站内运营情况,分析你会员的情况等等。


    所以说刚才大家了解了一下什么是一个比较好的APP的数据分析和监测的工具。接下来再讲一下一个比较好的APP的数据分析和监测的工具,它应该具有哪些功能。首先,我们从它的路径上来讲,访客是否在不停的循环浏览而找不多部标。另外,大多数的使用者打开你的APP以后,他最先点击的是哪些内容。他在找到一个商品的时候,平均他要经过几步他才能够去找到。他现在所点击的路径是否跟你设想的一样的。所以说从浏览路径的方面,它应该去满足这些功能。


    另外,从促销和广告的一些分析热点上来讲,它应该满足APP首页第一屏和第二屏点击的差别是否很大?页面各个板块访问情况如何?另外,页面的重点的内容它是否是热点?访客对APP内部的广告关注吗?所以这些都是值得我们应该去关注的。


    大家都知道,一个好的搜索能够给我们带来订单,带来我们的收入,所以说搜索优化无论是PC电商也好,APP也好,它是一个比较永久的话题。从统计访客搜索的内容上来讲,他应该去搜索哪些内容?从他的搜索的频率上来讲,以及搜查到结果的点击情况来讲,我们都应该去关注。这样就可以提高我们APP网站的运营人员不断的去优化我们的搜索。


    另外,我认为一个好的APP分析和监测工具,它还能够从流程漏斗,其实它是一个购买的流程也好,注册的流程也好。这个例子是属于客户购买的流程,他在哪个阶段,他的流失率是多少。比如从他点击商品的页面,到达他的购物车页面的时候,流失率是43.1%。最后到我们订单成交以后,我们可以直观的看出他在哪个阶段流失率是多少,留存率是多少。并且我们还可以分析出他到哪个页面去了。


    另外,从他的一些设计和功能上来讲,比如它的数据,它的分类的情况,分角色的授权的情况等等,所以最大程度要保证数据的保密和隔离性,满足不同部门的数据的需求。


    我介绍一下99click例子,它是2004年成立,它到目前为止已经为全国将近2千家客户提供过专业的数据分析和监测服务。另外我们还是中国最权威的第三方网络广告的评测的机构。另外,希望大家能够记住我们99clickAPP营销数据专家。谢谢。


温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。


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